薪酬发展

本月薪资中位数 ¥11464,比较上月 -2.34%,其中 100%的数据挖掘师任职年龄在45岁以上

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2023年4月 月薪中位数 11308 环比上月:-2.77%
  • 2023年5月 月薪中位数 11304 环比上月:-0.04%
  • 2023年6月 月薪中位数 11186 环比上月:-1.04%
  • 2023年7月 月薪中位数 11154 环比上月:-0.29%
  • 2023年8月 月薪中位数 11261 环比上月:+0.96%
  • 2023年9月 月薪中位数 11383 环比上月:+1.08%
  • 2023年10月 月薪中位数 11433 环比上月:+0.44%
  • 2023年11月 月薪中位数 11654 环比上月:+1.93%
  • 2023年12月 月薪中位数 11816 环比上月:+1.39%
  • 2024年1月 月薪中位数 11900 环比上月:+0.71%
  • 2024年2月 月薪中位数 11739 环比上月:-1.35%
  • 2024年3月 月薪中位数 11464 环比上月:-2.34%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:8203
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:11421
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:14689
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19171
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:24994

数据截止日期:2024年3月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2023年4月 月薪中位数 11308 环比上月:-2.77%
  • 2023年5月 月薪中位数 11304 环比上月:-0.04%
  • 2023年6月 月薪中位数 11186 环比上月:-1.04%
  • 2023年7月 月薪中位数 11154 环比上月:-0.29%
  • 2023年8月 月薪中位数 11261 环比上月:+0.96%
  • 2023年9月 月薪中位数 11383 环比上月:+1.08%
  • 2023年10月 月薪中位数 11433 环比上月:+0.44%
  • 2023年11月 月薪中位数 11654 环比上月:+1.93%
  • 2023年12月 月薪中位数 11816 环比上月:+1.39%
  • 2024年1月 月薪中位数 11900 环比上月:+0.71%
  • 2024年2月 月薪中位数 11739 环比上月:-1.35%
  • 2024年3月 月薪中位数 11464 环比上月:-2.34%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:8203
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:11421
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:14689
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19171
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:24994

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    计算机、数学、统计学

职业划分

人工智能岗根据不同的业务类型,还有以下几种分类:

  • 搜索算法工程师

    查看百科 >

    利用机器学习算法对搜索索引中的海量数据进行整理和排序,为用户提供最相关、最实用搜索结果(文字、图片、音视频、地图等)的计算机工程师。

  • 推荐算法工程师

    查看百科 >

    运用各类机器学习模型,进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化,提供个性化推荐服务的工程师。

  • 风控算法工程师

    查看百科 >

    根据业务应用场景,利用算法监测网络群体特征,识别、拦截潜在欺诈行为和欺诈风险,保障业务顺利进行的计算机工程师。

展开 (5)

入行评估

解析职位间的匹配度,更快评测转行难度

当前职位
请选择当前职业
转到
数据挖掘师

选择当前职业,查询转行数据

看看其他人如何入门的

  • 如何入门大数据(数据挖掘方面)?

    1 数学基础 概率论 高数 线性代数 (统计学选看) 2 数据挖掘知识 (推荐 a.数据挖掘 概念与技术 第三版 范明 b. 统计学习方法 第二版 李航 c 机器学习导论) 3 语言选择 建议 Python 建议看看视频学习 Python 基础知识 然后走 Python 机器学习的路线就好了 推荐 Python 机器学习 第二版 4 学知识,看视频,看教程,跟着做项目,独立做项目,积累经验,进入行业 5 注意细节,一些数学概念以及学会自己找到出错原因 6 积累行业经验,特定行业经验在做分析的时候可以让你事半功倍 7 多和前辈交流,多问,多思考,多做,多尝试 8 学会使用现有工具,不要浪费时间造轮子 9 学会使用网络找答案,你要相信,你遇到的问题大多数是前人遇到的问题 10 自己多总结,总结解决问题的套路 11 找到自己的方向 数据挖掘 视觉 NLP 等

  • 数据挖掘的日常工作内容是什么?

    初级工作内容:定义指标,统计分析,做看板 高级工作内容:按需求适配数学模型,优化算法,科学预测结果,实现精准化运营

职业成长

提升职业技能

学习管理知识

  • 有效沟通,先解决心情,再处理事情

    笔记侠 在一项婚恋研究证明,在交往初期有过真实、愤怒争吵的伴侣,后来往往会更加幸福。 1.3K 阅读 · 4 评论 · 43 收藏

  • ​优秀的管理者,用好下属靠的都是这 4 招

    YouCore 身为管理者,如果能让下属清晰目标背后的目的,下属的才智才会有更多的发挥。 1.5K 阅读 · 5 评论 · 109 收藏

  • 关于领导力,你过去的思维都是错的

    笔记侠 绝大多数人都对领导力存有误解,要么觉得只有领导者才需要考虑领导力,要么觉得学习领导力就只是为了当领导。二者都不对。有些领导者虽然位高权重,但是压根儿不懂带团队;有些普通员工,虽没有职位在身,但却能成为 663 阅读 · 3 评论 · 36 收藏

求职面试

转行辅助

转行推荐

数据挖掘师的下一份工作大多会选择以下职业

  • 转行成功率
    较高
    找到工作的平均时间约17个月 47%的求职者成功转行
  • 转行成功率
    较高
    找到工作的平均时间约21个月 14%的求职者成功转行
  • 转行成功率
    较高
    找到工作的平均时间约17个月 9%的求职者成功转行

数据挖掘师转到其他职业的难易程度?

当前职位
数据挖掘师
转到
请选择目标职业

选择目标职业,查询转行数据