华章管理 卓越的公司不仅在“重要人才”上倾注资源和精力,还在“关键人才”上倾注更多的资源和精力。因为“关键人才”是支撑公司实现战略差异化的人才,可以让公司成为行业里与众不同的企业。 1.0K 阅读 · 2 评论 · 40 收藏

本月薪资中位数 ¥10752,比较上月 +1.08%,其中 58%的数据开发工程师任职年龄在25岁-29岁
数据截止日期:2023年11月
数据来自 CSL 职业科学实验室
工作中,数据开发工程师常会用到以下工具
解析职位间的匹配度,更快评测转行难度
选择当前职业,查询转行数据
1 需要精通 Oracle Mysql DB2 postgraduate SQL sever TD 等主流数据库或者数据仓库 2 精通 sql 语言,有极强的调优,开发能力 3 精通 linux unix 等开发环境,对命令超级无敌熟悉,有 shell perl python 等脚本编写能力 4 熟悉 java 以及 BI 报表相关前台工具,熟悉 spring 系列框架内容 5 有大数据开发经验 精通 hive spark 相关的知识,精通 flink 等,非常了解大数据底层架构,做过数据分析,画像的优先 6 有良好的沟通能力,肯加班,肯吃苦,肯受累,肯被骂,肯拿低工资,肯低声下气给客户方当狗 有以上能力,你一定能干好数据开发!
数据获取 数据清洗 数据可视化 数据分析(描述统计,定义指标,挖掘,建模…) 常用的工具:Excel,PPT,sql,bi 报表工具,Hadoop 生态圈,xmind,Python,spss…… 广义来说工具太多了,但是要做的事就这几件,岗位的分支也很多,就题而论,数据开发应该偏后台
有一定难度,首先数仓是面向结构化关系数据的,技能上主要是 SQL,而大数据开发考虑的是大批量数据的处理,实时离线都有,处理的数据结构化半结构化都有,技能上有 JAVA 基础为佳。但如果是传统数仓开发转向以大数据为依托的数仓开发还是比较容易,因为还是做数仓,只是处理数据和装载数据的平台发生变化而已
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