薪酬发展

本月薪资中位数 ¥7500,比较上月 +0.04%,其中 46%的数据分析师任职年龄在24岁以下

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2021年6月 月薪中位数 6825 环比上月:-1.12%
  • 2021年7月 月薪中位数 7049 环比上月:+3.28%
  • 2021年8月 月薪中位数 7005 环比上月:-0.62%
  • 2021年9月 月薪中位数 7116 环比上月:+1.58%
  • 2021年10月 月薪中位数 7208 环比上月:+1.29%
  • 2021年11月 月薪中位数 7258 环比上月:+0.69%
  • 2021年12月 月薪中位数 7323 环比上月:+0.9%
  • 2022年1月 月薪中位数 7415 环比上月:+1.26%
  • 2022年2月 月薪中位数 7140 环比上月:-3.71%
  • 2022年3月 月薪中位数 7246 环比上月:+1.48%
  • 2022年4月 月薪中位数 7497 环比上月:+3.46%
  • 2022年5月 月薪中位数 7500 环比上月:+0.04%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:5241
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:6504
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:9976
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:13654
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:19427

数据截止日期:2022年5月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2021年6月 月薪中位数 6825 环比上月:-1.12%
  • 2021年7月 月薪中位数 7049 环比上月:+3.28%
  • 2021年8月 月薪中位数 7005 环比上月:-0.62%
  • 2021年9月 月薪中位数 7116 环比上月:+1.58%
  • 2021年10月 月薪中位数 7208 环比上月:+1.29%
  • 2021年11月 月薪中位数 7258 环比上月:+0.69%
  • 2021年12月 月薪中位数 7323 环比上月:+0.9%
  • 2022年1月 月薪中位数 7415 环比上月:+1.26%
  • 2022年2月 月薪中位数 7140 环比上月:-3.71%
  • 2022年3月 月薪中位数 7246 环比上月:+1.48%
  • 2022年4月 月薪中位数 7497 环比上月:+3.46%
  • 2022年5月 月薪中位数 7500 环比上月:+0.04%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:5241
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:6504
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:9976
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:13654
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:19427

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求大专及以上

  • 相关专业知识

    统计学、数学、计算机

常用工具

工作中,数据分析师常会用到以下工具

  • SAS

    推荐指数:10
    推荐31
  • Pandas

    推荐指数:9.8
    推荐91
  • Tableau

    推荐指数:9.6
    推荐79
  • vscode

    推荐指数:9.6
    推荐2

推荐书籍

工作中,数据分析师常会用到以下书籍

  • 9.7

    商务与经济统计(原书第13版)

    戴维R.安德森(DavidR.Anderson),丹尼斯J.斯威尼
    推荐36
  • 9.3

    利用Python进行数据分析 原书第2版

    WesMcKinney
    推荐2
  • 9.2

    谁说菜鸟不会数据分析

    张文霖/刘夏璐/狄松编著
    推荐40
  • 9.1

    用数据讲故事

    [美]ColeNussbaumerKnaflic
    推荐0

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  • 数据分析师需要具备哪些技能?

    需要技能: 工具:SQL、R(Python) 业务知识:要熟悉对接的业务知识 数据分析:常见统计知识以及基本算法知识 工作内容: 临时需求:报表 分析需求:基本分析、专题分析、原因分析、功能分析 建模需求:这个也是一部分工作内容,但是目前我还没有接触到 学习数据分析可以加我进数据分析交流群,大家一起学习交流 v:BWF-2020 记得备注:BOSS

  • 想要成为初级数据分析师需要学习哪些东西?

    sql 数理统计 数据结构 算法基础之类的,最好找找开源数据来进行处理学习

  • 你是如何入行做数据分析师的?

    我个人觉得没那么难,入行 3 年了,刚刚做到主管的位置,自学半年左右。 但确实万事开头难,你需要给自己一个目标和动力,一旦有了动力,就要开始完善自己的知识体系,这也是真正入门的开端。 知识体系包括: 1.基本的计算机知识和统计知识,如 SQL 语言,数据库知识,数据分析可视工具 2.理解业务知识,选择一个你想去的行业,了解这个行业的来源和发展情况,以及它有哪些部门,各部门的业务知识有哪些。这样你出的数据才会更透彻。 等你对知识体系完全了解后,一定要多想多思考多总结经验,规律验证,对业务更了解,并吃透你现在使用的工具和语言,这样你才能有所进步。

职业成长

提升职业技能

学习管理知识

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