薪酬发展

本月薪资中位数 ¥9574,比较上月 -1.6%,其中 51%的数据仓库工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2021年6月 月薪中位数 9623 环比上月:-1.32%
  • 2021年7月 月薪中位数 9712 环比上月:+0.92%
  • 2021年8月 月薪中位数 10072 环比上月:+3.71%
  • 2021年9月 月薪中位数 10078 环比上月:+0.06%
  • 2021年10月 月薪中位数 9701 环比上月:-3.74%
  • 2021年11月 月薪中位数 9863 环比上月:+1.67%
  • 2021年12月 月薪中位数 10131 环比上月:+2.72%
  • 2022年1月 月薪中位数 10642 环比上月:+5.04%
  • 2022年2月 月薪中位数 10058 环比上月:-5.49%
  • 2022年3月 月薪中位数 9880 环比上月:-1.77%
  • 2022年4月 月薪中位数 9730 环比上月:-1.52%
  • 2022年5月 月薪中位数 9574 环比上月:-1.6%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:5543
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:8193
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11529
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:15066
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:20144

数据截止日期:2022年5月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2021年6月 月薪中位数 9623 环比上月:-1.32%
  • 2021年7月 月薪中位数 9712 环比上月:+0.92%
  • 2021年8月 月薪中位数 10072 环比上月:+3.71%
  • 2021年9月 月薪中位数 10078 环比上月:+0.06%
  • 2021年10月 月薪中位数 9701 环比上月:-3.74%
  • 2021年11月 月薪中位数 9863 环比上月:+1.67%
  • 2021年12月 月薪中位数 10131 环比上月:+2.72%
  • 2022年1月 月薪中位数 10642 环比上月:+5.04%
  • 2022年2月 月薪中位数 10058 环比上月:-5.49%
  • 2022年3月 月薪中位数 9880 环比上月:-1.77%
  • 2022年4月 月薪中位数 9730 环比上月:-1.52%
  • 2022年5月 月薪中位数 9574 环比上月:-1.6%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:5543
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:8193
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11529
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:15066
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:20144

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求大专及以上

  • 相关专业知识

    计算机、数学、软件工程

常用工具

工作中,数据仓库工程师常会用到以下工具

  • Anaconda

    推荐指数:10
    推荐3
  • SAP

    推荐指数:9.7
    推荐35
  • Adobe Dreamweaver

    推荐指数:8.6
    推荐45

推荐书籍

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    数据仓库设计

    NicholasGalemmo/于戈/ClaudiaImhoff/Jo...
    推荐48
  • 9.5

    Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

    高彦杰
    推荐1
  • 9.1

    数据仓库工具箱

    [美]曼蒂
    推荐69
  • 9.1

    大数据之路

    阿里巴巴数据技术及产品部
    推荐32

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  • 你觉得数据仓库开发需要具备哪些能力?

    1 沟通能力 :一切皆从沟通开始 2 理解业务能力:理解业务,更容易了解数据 3 数仓建模知识:从宏观层面了解数仓 4 数据分析能力:更好、更快、更准确的 get 到数据分析师的点,也可以使自己有更多的想法。 5 优秀的 sql 编写、调优能力:基础功,吃饭的家伙 6 自测能力与数据反向验算能力:最大可能避免错误 7 工具使用能力:人类的智慧在于会使用合适的工具 8 抗压能力:为达目标,反复思考,锲而不舍 9 多线程能力:大部分时候,需要同时处理多个事情 10 学习能力:牛人很多,学习他们优秀思想,化为己用 11 逗 B 能力:数据较枯燥,自己找乐子

  • 什么是数据仓库?如何构建数据仓库?

    我个人理解,数据仓库就如普通仓库一样,集中管理,分类摆放,按需取用。数据多来源进入(各个业务系统的运行数据接受进来),分好类别,打好标签,做好记录(元数据管理),放到对应的货架上(ETL 加工摆放到对应的主题下),等需要的时候通过记录去到货架拿取所需货物(分析查询取用)。不同规模的仓库建设和管理的办法也不同。仓库小的时候,把东西全部收起来一堆堆堆好就行(历史保存),后边原来越多堆不下了,就按简单类别装上货架(主题抽取),货架太多不好找就把常用的单独再放到一起(数据集市),有些使用频率非常高的就要拿来单独放(实时查询),还有些要抽样出来研究一下(数据挖掘与机器学习)。在这些升级的时候,有些货架可以直接买市场上现成的(平台工具)有些货架比较特别就需要自己制作(自主研发)。但最终都是想要可以让整个仓库可以更方便的管理和更快速的查到想要的货物。

职业成长

提升职业技能

学习管理知识

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  • 聪明的管理者,都在用这 3 条工作原则

    华章管理 你肯定听说过麦肯锡——世界顶级的管理咨询品牌。麦肯锡堪称商界的西点军校,美国管理大师汤姆·彼得斯、日本战略之父大前研一、IBM前董事长路易斯·郭士纳都曾就职于麦肯锡。其实麦肯锡并不神秘,只要掌握麦肯锡的方法论,人人都能成为管理高手。以下,Enjoy:作者:吴卫军,德勤中国副主席,浙江大学管理学院兼职教授。来源:华章管理(ID:hzbook_gl)MECE原则专业服务公司存在的目的是帮助客户解决复杂 1.3K 阅读 · 7 评论 · 102 收藏

  • 为什么说管理不是「控制」,而是「成就」!

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