华章管理 期望成为管理者的人,在践行抱负上至少需要中等以上的能量水平。 1.8K 阅读 · 3 评论 · 105 收藏

本月薪资中位数 ¥9574,比较上月 -1.6%,其中 51%的数据仓库工程师任职年龄在25岁-29岁
数据截止日期:2022年5月
数据来自 CSL 职业科学实验室
工作中,数据仓库工程师常会用到以下工具
工作中,数据仓库工程师常会用到以下书籍
解析职位间的匹配度,更快评测转行难度
选择当前职业,查询转行数据
1 沟通能力 :一切皆从沟通开始 2 理解业务能力:理解业务,更容易了解数据 3 数仓建模知识:从宏观层面了解数仓 4 数据分析能力:更好、更快、更准确的 get 到数据分析师的点,也可以使自己有更多的想法。 5 优秀的 sql 编写、调优能力:基础功,吃饭的家伙 6 自测能力与数据反向验算能力:最大可能避免错误 7 工具使用能力:人类的智慧在于会使用合适的工具 8 抗压能力:为达目标,反复思考,锲而不舍 9 多线程能力:大部分时候,需要同时处理多个事情 10 学习能力:牛人很多,学习他们优秀思想,化为己用 11 逗 B 能力:数据较枯燥,自己找乐子
我个人理解,数据仓库就如普通仓库一样,集中管理,分类摆放,按需取用。数据多来源进入(各个业务系统的运行数据接受进来),分好类别,打好标签,做好记录(元数据管理),放到对应的货架上(ETL 加工摆放到对应的主题下),等需要的时候通过记录去到货架拿取所需货物(分析查询取用)。不同规模的仓库建设和管理的办法也不同。仓库小的时候,把东西全部收起来一堆堆堆好就行(历史保存),后边原来越多堆不下了,就按简单类别装上货架(主题抽取),货架太多不好找就把常用的单独再放到一起(数据集市),有些使用频率非常高的就要拿来单独放(实时查询),还有些要抽样出来研究一下(数据挖掘与机器学习)。在这些升级的时候,有些货架可以直接买市场上现成的(平台工具)有些货架比较特别就需要自己制作(自主研发)。但最终都是想要可以让整个仓库可以更方便的管理和更快速的查到想要的货物。
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