薪酬发展

本月薪资中位数 ¥9517,比较上月 -0.34%,其中 46%的机器学习工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2022年5月 月薪中位数 10145 环比上月:-2.3%
  • 2022年6月 月薪中位数 9905 环比上月:-2.37%
  • 2022年7月 月薪中位数 9889 环比上月:-0.16%
  • 2022年8月 月薪中位数 9713 环比上月:-1.78%
  • 2022年9月 月薪中位数 9929 环比上月:+2.22%
  • 2022年10月 月薪中位数 9936 环比上月:+0.07%
  • 2022年11月 月薪中位数 10406 环比上月:+4.73%
  • 2022年12月 月薪中位数 10583 环比上月:+1.7%
  • 2023年1月 月薪中位数 10423 环比上月:-1.51%
  • 2023年2月 月薪中位数 9506 环比上月:-8.8%
  • 2023年3月 月薪中位数 9549 环比上月:+0.45%
  • 2023年4月 月薪中位数 9517 环比上月:-0.34%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:7235
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9716
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:13304
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19561
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:25405

数据截止日期:2023年4月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2022年5月 月薪中位数 10145 环比上月:-2.3%
  • 2022年6月 月薪中位数 9905 环比上月:-2.37%
  • 2022年7月 月薪中位数 9889 环比上月:-0.16%
  • 2022年8月 月薪中位数 9713 环比上月:-1.78%
  • 2022年9月 月薪中位数 9929 环比上月:+2.22%
  • 2022年10月 月薪中位数 9936 环比上月:+0.07%
  • 2022年11月 月薪中位数 10406 环比上月:+4.73%
  • 2022年12月 月薪中位数 10583 环比上月:+1.7%
  • 2023年1月 月薪中位数 10423 环比上月:-1.51%
  • 2023年2月 月薪中位数 9506 环比上月:-8.8%
  • 2023年3月 月薪中位数 9549 环比上月:+0.45%
  • 2023年4月 月薪中位数 9517 环比上月:-0.34%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:7235
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9716
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:13304
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19561
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:25405

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    智能科学与技术、软件工程、数学

职业划分

人工智能岗根据不同的业务类型,还有以下几种分类:

  • 推荐算法工程师

    查看百科 >

    运用各类机器学习模型,进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化,提供个性化推荐服务的工程师。

  • 风控算法工程师

    查看百科 >

    根据业务应用场景,利用算法监测网络群体特征,识别、拦截潜在欺诈行为和欺诈风险,保障业务顺利进行的计算机工程师。

  • 搜索算法工程师

    查看百科 >

    利用机器学习算法对搜索索引中的海量数据进行整理和排序,为用户提供最相关、最实用搜索结果(文字、图片、音视频、地图等)的计算机工程师。

展开 (5)

常用工具

工作中,机器学习工程师常会用到以下工具

  • Anaconda

    推荐指数:10
    推荐6
  • Visual Studio Code

    推荐指数:9.7
    推荐50
  • JDK

    推荐指数:9.7
    推荐40
  • PyCharm

    推荐指数:9.6
    推荐37

推荐书籍

工作中,机器学习工程师常会用到以下书籍

  • 10

    神经网络与机器学习

    (加)海金
    推荐99
  • 9.8

    神经网络与深度学习

    邱锡鹏
    推荐2
  • 9.3

    统计学习方法(第2版)

    李航
    推荐4
  • 9.3

    氩弧焊工艺与操作技巧

    《焊接工艺操作技巧丛书》编委会
    推荐1

入行评估

解析职位间的匹配度,更快评测转行难度

当前职位
请选择当前职业
转到
机器学习算法工程师

选择当前职业,查询转行数据

看看其他人如何入门的

  • 机器学习的工作主要是干什么?

    本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。 然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。 我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。

  • 大学刚毕业,以后想从事数据分析和机器学习算法的工作,应该如何积累经验?

    去 kaggle 参加比赛,买有关数据分析和机器学习方面的书籍去啃,机器学习方面的书籍推荐李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》

  • 机器学习可以看那些书或资料来提升自己?

    看书没用,什么花书,西瓜书,那都是给有一定基础的人看的,新手看直接一脸懵逼。入门的话可以花点小钱去报门课程,找口碑好的网课,大概几千块钱吧,有老师教入门难度降低好几个等级。进阶的话可以自己看论文和技术博客,依然不推荐自己看书,特别是想做工程的,书延后性太大,而技术更新迭代的太快,看书只适合学习纯理论的东西。

职业成长

提升职业技能

学习管理知识

  • 我们对「复盘」的理解,只对了一半

    华章管理 什么是复盘?复盘有哪些关键?又要做哪些区分?以下,Enjoy:什么是复盘?“复盘”原是围棋术语,本意是对弈者下完一盘棋之后,重新在棋盘上把对弈过程“摆”一遍。看看哪些地方下得好,哪些下得不好,哪些地方可以有不同甚至是更好的下法,等等。这个把对弈过程还原并且进行研讨、分析的过程,就是复盘。通过复盘,棋手们可以看到全局以及整个对弈过程,了解棋局的演变,总结出适合自己和不同对手的套路,或找到更好的下法, 809 阅读 · 41 收藏

  • 成为一流管理者的 6 条准则

    领导者管理笔记 这篇文章主要讨论了当初创公司进入扩张阶段并面临各种混乱时,管理者为了提高管理效率必须面对的六种情况,莫利·格雷厄姆(Molly Graham)提供了包括几个自我反思问题在内的六条指导方针。 1.1K 阅读 · 6 评论 · 52 收藏

  • 如何打造一支真正的高绩效团队?

    领导者管理笔记 研究表明,高管们以一个团队来工作时的生产力比独自工作时高出五倍。 570 阅读 · 3 评论 · 17 收藏

  • 为什么定好的目标,总是实现不了?

    华章管理 我们有时候说自己很忙,但是到底是因为什么呢?或许不是时间不够用,而是“盲”和“茫”——盲目和茫然。如果没有目标,就没有行动方向。成语“有志者事竟成”,就说明了目标的重要性。一个人或一个团队,只有拥有了自己的目标和志向,并且通过行动的努力让别人知道后,才会得到别人的认同、支持和帮助。一个好的目标,对内可以凝聚人心,对外可以吸引资源的支持。那么,到底什么样的目标,才是好目标?以下,Enjoy:在上课的 722 阅读 · 3 评论 · 50 收藏

求职面试

面试可能会问到以下问题

查看更多 >

热招企业

  • 华为
    • 计算机软件
    • 不需要融资

    热招 机器学习工程师

  • 小红书
    • 电子商务
    • D轮及以上

    热招 机器学习工程师

  • 百度
    • 互联网
    • 已上市

    热招 机器学习工程师

  • 高德地图
    • 互联网
    • 已上市

    热招 机器学习工程师

  • 广立微
    • 电子/半导体/集成电路
    • 已上市

    热招 机器学习工程师

  • 阿里巴巴集团
    • 互联网
    • 已上市

    热招 机器学习工程师

转行辅助

转行推荐

机器学习工程师的下一份工作大多会选择以下职业

  • 转行成功率
    较高
    找到工作的平均时间约17个月 18%的求职者成功转行
  • 转行成功率
    较低
    找到工作的平均时间约12个月 5%的求职者成功转行
  • 转行成功率
    较高
    找到工作的平均时间约13个月 8%的求职者成功转行

机器学习工程师转到其他职业的难易程度?

当前职位
机器学习算法工程师
转到
请选择目标职业

选择目标职业,查询转行数据