薪酬发展

本月薪资中位数 ¥10140,比较上月 -2.58%,其中 44%的机器学习工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2021年6月 月薪中位数 9493 环比上月:+1.2%
  • 2021年7月 月薪中位数 9878 环比上月:+4.06%
  • 2021年8月 月薪中位数 9870 环比上月:-0.08%
  • 2021年9月 月薪中位数 9754 环比上月:-1.18%
  • 2021年10月 月薪中位数 9663 环比上月:-0.93%
  • 2021年11月 月薪中位数 9920 环比上月:+2.66%
  • 2021年12月 月薪中位数 10243 环比上月:+3.26%
  • 2022年1月 月薪中位数 10532 环比上月:+2.82%
  • 2022年2月 月薪中位数 10079 环比上月:-4.3%
  • 2022年3月 月薪中位数 10116 环比上月:+0.37%
  • 2022年4月 月薪中位数 10409 环比上月:+2.9%
  • 2022年5月 月薪中位数 10140 环比上月:-2.58%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6793
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9553
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:13680
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:18737
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:25821

数据截止日期:2022年5月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2021年6月 月薪中位数 9493 环比上月:+1.2%
  • 2021年7月 月薪中位数 9878 环比上月:+4.06%
  • 2021年8月 月薪中位数 9870 环比上月:-0.08%
  • 2021年9月 月薪中位数 9754 环比上月:-1.18%
  • 2021年10月 月薪中位数 9663 环比上月:-0.93%
  • 2021年11月 月薪中位数 9920 环比上月:+2.66%
  • 2021年12月 月薪中位数 10243 环比上月:+3.26%
  • 2022年1月 月薪中位数 10532 环比上月:+2.82%
  • 2022年2月 月薪中位数 10079 环比上月:-4.3%
  • 2022年3月 月薪中位数 10116 环比上月:+0.37%
  • 2022年4月 月薪中位数 10409 环比上月:+2.9%
  • 2022年5月 月薪中位数 10140 环比上月:-2.58%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6793
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9553
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:13680
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:18737
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:25821

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    智能科学与技术、软件工程、数学

  • 需掌握的技能
    • 故障排查
    • 编程能力
    • 数学运用
    • 改进优化
    • 科学研究
    • 场景创建
    • 推理能力
    • 安装调试

职业划分

人工智能岗根据不同的业务类型,还有以下几种分类:

  • 搜索算法工程师

    查看百科 >

    利用机器学习算法对搜索索引中的海量数据进行整理和排序,为用户提供最相关、最实用搜索结果(文字、图片、音视频、地图等)的计算机工程师。

  • 推荐算法工程师

    查看百科 >

    运用各类机器学习模型,进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化,提供个性化推荐服务的工程师。

  • 深度学习算法工程师

    查看百科 >

    应用深度学习算法技术,解决各行业中的实际业务问题,探索人工智能与机器学习领域前沿技术进展的高级工程师。

展开 (5)

常用工具

工作中,机器学习工程师常会用到以下工具

  • Anaconda

    推荐指数:10
    推荐3
    暂无推荐理由
  • Visual Studio Code

    推荐指数:9.8
    推荐48
    前端编辑利器,里面很多插件以及主题,很实用。
  • JDK

    推荐指数:9.7
    推荐40
    暂无推荐理由
  • PyCharm

    推荐指数:9.6
    推荐37
    多环境配置要求比较低,Python 小白上手快,界面简洁明了。

推荐书籍

工作中,机器学习工程师常会用到以下书籍

  • 9.8

    神经网络与深度学习

    邱锡鹏
    推荐1
    对深度学习各种算法和知识介绍比较详细。
  • 9.3

    统计学习方法(第2版)

    李航
    推荐3
    经典的机器学习著作。
  • 9

    机器学习实战

    PeterHarrington
    推荐85
    每个算法的应用场景及案例解释上写得通俗易懂。
  • 8.7

    机器学习

    迈克尔·贝耶勒
    推荐84
    暂无推荐理由

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    本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。 然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。 我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。

  • 大学刚毕业,以后想从事数据分析和机器学习算法的工作,应该如何积累经验?

    去 kaggle 参加比赛,买有关数据分析和机器学习方面的书籍去啃,机器学习方面的书籍推荐李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》

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职业成长

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  • 转行成功率
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