薪酬发展

薪资概况

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本月薪资中位数 ¥20839，比较上月 +0.93%，其中 63%的风控算法工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2022年11月 月薪中位数 21043 环比上月：+2.62%
  • 2022年12月 月薪中位数 20815 环比上月：-1.08%
  • 2023年1月 月薪中位数 20160 环比上月：-3.15%
  • 2023年2月 月薪中位数 20340 环比上月：+0.89%
  • 2023年3月 月薪中位数 20257 环比上月：-0.41%
  • 2023年4月 月薪中位数 20428 环比上月：+0.84%
  • 2023年5月 月薪中位数 20261 环比上月：-0.82%
  • 2023年6月 月薪中位数 19941 环比上月：-1.58%
  • 2023年7月 月薪中位数 20563 环比上月：+3.12%
  • 2023年8月 月薪中位数 20419 环比上月：-0.7%
  • 2023年9月 月薪中位数 20648 环比上月：+1.12%
  • 2023年10月 月薪中位数 20839 环比上月：+0.93%
  • 工作年限：1年以内 月薪中位数：10241
  • 工作年限：1-3年 月薪中位数：13260
  • 工作年限：3-5年 月薪中位数：15983
  • 工作年限：5-10年 月薪中位数：20055
  • 工作年限：10年以上 月薪中位数：25086

数据截止日期：2023年10月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2022年11月 月薪中位数 21043 环比上月：+2.62%
  • 2022年12月 月薪中位数 20815 环比上月：-1.08%
  • 2023年1月 月薪中位数 20160 环比上月：-3.15%
  • 2023年2月 月薪中位数 20340 环比上月：+0.89%
  • 2023年3月 月薪中位数 20257 环比上月：-0.41%
  • 2023年4月 月薪中位数 20428 环比上月：+0.84%
  • 2023年5月 月薪中位数 20261 环比上月：-0.82%
  • 2023年6月 月薪中位数 19941 环比上月：-1.58%
  • 2023年7月 月薪中位数 20563 环比上月：+3.12%
  • 2023年8月 月薪中位数 20419 环比上月：-0.7%
  • 2023年9月 月薪中位数 20648 环比上月：+1.12%
  • 2023年10月 月薪中位数 20839 环比上月：+0.93%
  • 工作年限：1年以内 月薪中位数：10241
  • 工作年限：1-3年 月薪中位数：13260
  • 工作年限：3-5年 月薪中位数：15983
  • 工作年限：5-10年 月薪中位数：20055
  • 工作年限：10年以上 月薪中位数：25086

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    计算机、数学、金融工程

职业划分

人工智能岗根据不同的业务类型，还有以下几种分类：

  • 搜索算法工程师

    查看百科 >

    利用机器学习算法对搜索索引中的海量数据进行整理和排序，为用户提供最相关、最实用搜索结果（文字、图片、音视频、地图等）的计算机工程师。

  • 推荐算法工程师

    查看百科 >

    运用各类机器学习模型，进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化，提供个性化推荐服务的工程师。

  • 深度学习算法工程师

    查看百科 >

    应用深度学习算法技术，解决各行业中的实际业务问题，探索人工智能与机器学习领域前沿技术进展的高级工程师。

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  • 问 当出线一个新的风控场景需要从 0-1 搭建风控体系，你的方案是什么？

    答

    风控的意思就是风险把控，同时风控和业绩是相辅相成且相对对立的关系。如何均衡就看老板的主导思想，是以风控为主导的话，业绩会相对而言差点，以业绩为主导，风控就得松一点。我认为：应该以业绩为主导思想！以风控为监督手段，以人为本做好人员思想道德培训，以公司为基础做好兜底工作。要放开手去做业绩，忌讳处处风控。 建立风控体系说白了就是老板的心态，是想开疆拓土还是想固守疆土，是处在发展阶段还是已然成熟，是要业绩重还是稳定重。好像就是这，如何把握两者之间的平衡点，这应该就是大数据来计算了，这应该是有一套计算模式的。

  • 问 想做一名反欺诈风控算法工程师，要具备哪些能力？

    答

    首先 要熟悉业务知识 每一个现实场景就是一个应用题，作为算法人员需要理解题干，从场景中抽象出需要解决问题，将它翻译成算法问题，然后再使用合适的算法。 其次 要熟练掌握算法理论 对各个算法的优缺点、适用范围以及可能失效的场景需要了熟于胸。 第三 要具备一定的编程能力 比如 sql，python，C++ 第四 对新技术的求知欲与探索学习能力 现如今技术和算法迭代很快，所以要不断的追新技术，新解决方案。

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