领导者管理笔记 介绍一下本文主角莫利·格雷厄姆，一个懂业务的人力资源管理者：她于2008年加入Facebook，她的主要任务是让员工了解Facebook的初心，并在公司的快速发展和混乱的环境中保持他们的创新动力--为 1.1K 阅读 · 6 评论 · 51 收藏
薪酬发展
本月薪资中位数 ¥14767，比较上月 +0.42%，其中 0%的深度学习算法工程师任职年龄在
- 月薪环比变化
- 工作年限薪酬分布
- 2023年8月 月薪中位数 14526 环比上月：+1.77%
- 2023年9月 月薪中位数 14635 环比上月：+0.75%
- 2023年10月 月薪中位数 14613 环比上月：-0.15%
- 2023年11月 月薪中位数 14962 环比上月：+2.39%
- 2023年12月 月薪中位数 15128 环比上月：+1.11%
- 2024年1月 月薪中位数 15200 环比上月：+0.48%
- 2024年2月 月薪中位数 14661 环比上月：-3.55%
- 2024年3月 月薪中位数 14463 环比上月：-1.35%
- 2024年4月 月薪中位数 14494 环比上月：+0.21%
- 2024年5月 月薪中位数 14484 环比上月：-0.07%
- 2024年6月 月薪中位数 14705 环比上月：+1.53%
- 2024年7月 月薪中位数 14767 环比上月：+0.42%
- 工作年限：1年以内 月薪中位数：9667
- 工作年限：1-3年 月薪中位数：12665
- 工作年限：3-5年 月薪中位数：16915
- 工作年限：5-10年 月薪中位数：21016
- 工作年限：10年以上 月薪中位数：33076
数据截止日期：2024年7月
数据来自 CSL 职业科学实验室
- 2023年8月 月薪中位数 14526 环比上月：+1.77%
- 2023年9月 月薪中位数 14635 环比上月：+0.75%
- 2023年10月 月薪中位数 14613 环比上月：-0.15%
- 2023年11月 月薪中位数 14962 环比上月：+2.39%
- 2023年12月 月薪中位数 15128 环比上月：+1.11%
- 2024年1月 月薪中位数 15200 环比上月：+0.48%
- 2024年2月 月薪中位数 14661 环比上月：-3.55%
- 2024年3月 月薪中位数 14463 环比上月：-1.35%
- 2024年4月 月薪中位数 14494 环比上月：+0.21%
- 2024年5月 月薪中位数 14484 环比上月：-0.07%
- 2024年6月 月薪中位数 14705 环比上月：+1.53%
- 2024年7月 月薪中位数 14767 环比上月：+0.42%
- 工作年限：1年以内 月薪中位数：9667
- 工作年限：1-3年 月薪中位数：12665
- 工作年限：3-5年 月薪中位数：16915
- 工作年限：5-10年 月薪中位数：21016
- 工作年限：10年以上 月薪中位数：33076
入门指南
人工智能岗根据不同的业务类型，还有以下几种分类：
解析职位间的匹配度，更快评测转行难度
当前职位
请选择当前职业
转到
深度学习算法工程师
选择当前职业，查询转行数据
你是怎么入行人工智能的？
我倒是做了 7 年，做了大大小小 10 多个项目，个人体会是： 1.理论基础还有数学基础要扎实，不然大牛的论文复现都有问题。 2.要时刻关注开源的工具包，不是自己算法写不了，但是也要避免重复造轮子。 3.现在人工智能表面火其实离大面积应用还有较大的距离，还是处于发展的早期，也就是说现在是行业标准的形成时期，主要考较的是对算法的理解还有对需求的把握。
对深度学习算法相关指标的影响因素有哪些？如何减小这些因素带来的影响？
这个问题的回答包括两个方面，一是不考虑数据的物理模型时，则纯粹是一种客观的因应分析，必须考虑数据数据总量下的整体特征和局部特征，进而计算超参数的初始数值，并根据数据的特征和信息求取网络权重系数的限定范围。一般泛化代表了网络的探测能力，而过拟合则代表了网络的误判率大小。二是当考虑数据的物理模型时，必须对数据的特征进行建模和映射，否则导致网络训练效率下降或者根本就没有结果，例如雷达数据，一些医学图像识别例如肺结节即使拥有大量数据结果也很不理想，主要是 CT 图像和一般光学图像的物理机制大为不同导致。 任何时候，使用神经网络都必须牢记神经网络的关键是它的非线性模拟（分类）能力。
职业成长
6 个人才档次，你是什么级别？
笔记侠 任何事物都有它的成长上限。当成长上限出现时，首要任务是打破成长上限，否则其他努力都是徒劳的。很多成长上限是假上限，只要用心，假上限都可以被打破。往上走会很辛苦，但越往上走，对手越少，反而变得轻松了。工 1.9K 阅读 · 6 评论 · 51 收藏
麦肯锡：一文讲透“激励、分享、领导力”
领导者管理笔记 优秀的领导者都很聚焦，知道他们的领导力应该集中在哪里。这听起来很简单，但往往正是因为这种注意力不够聚焦，一些有抱负的领导者无法充分发挥他们的潜力。“做正确的事”，关注未来、长远的发展和前景，喜欢变化， 975 阅读 · 2 评论 · 32 收藏
求职面试
电子营业执照
京公网安备11010502032801