领导者管理笔记 介绍一下本文主角莫利·格雷厄姆,一个懂业务的人力资源管理者:她于2008年加入Facebook,她的主要任务是让员工了解Facebook的初心,并在公司的快速发展和混乱的环境中保持他们的创新动力--为 1.1K 阅读 · 6 评论 · 51 收藏

本月薪资中位数 ¥10810,比较上月 +3.1%,其中 0%的机器学习工程师任职年龄在
数据截止日期:2024年7月
数据来自 CSL 职业科学实验室
人工智能岗根据不同的业务类型,还有以下几种分类:
工作中,机器学习工程师常会用到以下工具
解析职位间的匹配度,更快评测转行难度
选择当前职业,查询转行数据
本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。 然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。 我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。
去 kaggle 参加比赛,买有关数据分析和机器学习方面的书籍去啃,机器学习方面的书籍推荐李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》
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华章管理 我们有时候说自己很忙,但是到底是因为什么呢?或许不是时间不够用,而是“盲”和“茫”——盲目和茫然。如果没有目标,就没有行动方向。成语“有志者事竟成”,就说明了目标的重要性。一个人或一个团队,只有拥有了 740 阅读 · 3 评论 · 50 收藏