薪酬发展

本月薪资中位数 ¥14071,比较上月 -3.39%,其中 48%的算法工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2023年4月 月薪中位数 14010 环比上月:+0.14%
  • 2023年5月 月薪中位数 14270 环比上月:+1.86%
  • 2023年6月 月薪中位数 13900 环比上月:-2.59%
  • 2023年7月 月薪中位数 14883 环比上月:+7.07%
  • 2023年8月 月薪中位数 14653 环比上月:-1.55%
  • 2023年9月 月薪中位数 14310 环比上月:-2.34%
  • 2023年10月 月薪中位数 14170 环比上月:-0.98%
  • 2023年11月 月薪中位数 14198 环比上月:+0.2%
  • 2023年12月 月薪中位数 14199 环比上月:+0.01%
  • 2024年1月 月薪中位数 14503 环比上月:+2.14%
  • 2024年2月 月薪中位数 14564 环比上月:+0.42%
  • 2024年3月 月薪中位数 14071 环比上月:-3.39%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:10122
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:12989
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:15696
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19446
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:26331

数据截止日期:2024年3月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2023年4月 月薪中位数 14010 环比上月:+0.14%
  • 2023年5月 月薪中位数 14270 环比上月:+1.86%
  • 2023年6月 月薪中位数 13900 环比上月:-2.59%
  • 2023年7月 月薪中位数 14883 环比上月:+7.07%
  • 2023年8月 月薪中位数 14653 环比上月:-1.55%
  • 2023年9月 月薪中位数 14310 环比上月:-2.34%
  • 2023年10月 月薪中位数 14170 环比上月:-0.98%
  • 2023年11月 月薪中位数 14198 环比上月:+0.2%
  • 2023年12月 月薪中位数 14199 环比上月:+0.01%
  • 2024年1月 月薪中位数 14503 环比上月:+2.14%
  • 2024年2月 月薪中位数 14564 环比上月:+0.42%
  • 2024年3月 月薪中位数 14071 环比上月:-3.39%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:10122
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:12989
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:15696
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:19446
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:26331

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    智能科学与技术、软件工程、数学

职业划分

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  • 推荐算法工程师

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    运用各类机器学习模型,进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化,提供个性化推荐服务的工程师。

  • 算法研究员

    查看百科 >

    在计算机科学领域,应用各类机器学习算法模型,解决各行业中实际业务问题的技术专家。

  • 深度学习算法工程师

    查看百科 >

    应用深度学习算法技术,解决各行业中的实际业务问题,探索机器学习领域前沿技术进展的高级工程师。

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常用工具

工作中,算法工程师常会用到以下工具

  • Git

    推荐指数:9.8
    推荐60
  • Docker

    推荐指数:9.7
    推荐34
  • vscode

    推荐指数:9.7
    推荐7
  • PyCharm

    推荐指数:9.6
    推荐58

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    1.首先是数学基础,其中最重要的是线性代数,概率论与数理统计和最优化方法这三门课。这三门课不同机器学习的基础,在公司招聘的笔试,面试替换都占有非常高的比重。 2.其次是计算机基础,其中最重要的是数据结构与算法这门课。你要了解最基本的数据结构,包括数组,链表,树,图;以及常用的基本算法包括排序算法,查找算法,动态规划,贪心算法等。不能只了解理论,还需要动手独立的实现这些结构和算法,这也是对自己工程能力的锻炼。

  • 大家能分享一下你们成为算法工程师的学习路线吗?

    高等数学,概率论和数据统计,线性代数,这些是数学基础;然后语言,数据结构,算法原理,这些是工程基础;后面看工作需求了,需要啥学啥……李航的统计学习方法,人民邮电出版社的深度学习,这两本书算是机器学习和深度学习的必备了……

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