薪酬发展

本月薪资中位数 ¥9247,比较上月 +2.55%,其中 52%的Python 工程师任职年龄在24岁以下

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2021年12月 月薪中位数 9120 环比上月:+0.72%
  • 2022年1月 月薪中位数 9816 环比上月:+7.63%
  • 2022年2月 月薪中位数 9216 环比上月:-6.11%
  • 2022年3月 月薪中位数 9550 环比上月:+3.62%
  • 2022年4月 月薪中位数 9545 环比上月:-0.05%
  • 2022年5月 月薪中位数 9184 环比上月:-3.78%
  • 2022年6月 月薪中位数 8859 环比上月:-3.54%
  • 2022年7月 月薪中位数 8776 环比上月:-0.94%
  • 2022年8月 月薪中位数 8776 环比上月:+0%
  • 2022年9月 月薪中位数 8932 环比上月:+1.78%
  • 2022年10月 月薪中位数 9017 环比上月:+0.95%
  • 2022年11月 月薪中位数 9247 环比上月:+2.55%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6346
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:8797
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11267
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:13750
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:18136

数据截止日期:2022年11月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2021年12月 月薪中位数 9120 环比上月:+0.72%
  • 2022年1月 月薪中位数 9816 环比上月:+7.63%
  • 2022年2月 月薪中位数 9216 环比上月:-6.11%
  • 2022年3月 月薪中位数 9550 环比上月:+3.62%
  • 2022年4月 月薪中位数 9545 环比上月:-0.05%
  • 2022年5月 月薪中位数 9184 环比上月:-3.78%
  • 2022年6月 月薪中位数 8859 环比上月:-3.54%
  • 2022年7月 月薪中位数 8776 环比上月:-0.94%
  • 2022年8月 月薪中位数 8776 环比上月:+0%
  • 2022年9月 月薪中位数 8932 环比上月:+1.78%
  • 2022年10月 月薪中位数 9017 环比上月:+0.95%
  • 2022年11月 月薪中位数 9247 环比上月:+2.55%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6346
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:8797
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11267
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:13750
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:18136

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求大专及以上

  • 相关专业知识

    计算机、软件工程、数学

职业划分

除 Python 工程师之外,还有以下岗位:

  • Perl 工程师

    查看百科 >

    使用Perl编程语言,从事产品研发、代码编写、运营维护及故障排除的工程师。

  • Golang 开发工程师

    查看百科 >

    使用Go语言从事程序开发、程序维护的人员。

  • C++ 工程师

    查看百科 >

    以 C++ 为主要程序语言进行软件开发的技术工程人员。

展开 (5)

常用工具

工作中,Python 工程师常会用到以下工具

  • Anaconda

    推荐指数:10
    推荐62
  • VIM

    推荐指数:10
    推荐31
  • vscode

    推荐指数:9.7
    推荐20
  • IntelliJ IDEA

    推荐指数:9.7
    推荐6

推荐书籍

工作中,Python 工程师常会用到以下书籍

  • 10

    自然语言处理Python进阶

    [印度]克里希纳?巴夫萨(KrishnaBhavsar)纳雷什?库马尔...
    推荐58
  • 9.6

    Python源码剖析

    陈儒
    推荐93
  • 9.5

    流畅的Python

    [巴西]LucianoRamalho
    推荐64
  • 9.3

    利用Python进行数据分析 原书第2版

    WesMcKinney
    推荐49

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    学程序这种东西,最笨的方法是从拿本书第一页到最后一页。最后你发现你最多看到第 80 页,90 页也可以,反正你是看不完的。回头再一看发现前 80 页的都忘记了。 正确打怪升级姿态: 搞清楚你想要用 python 帮你实现点什么。无论是搞定一个数学问题还是一个复杂的网络应用。 有目的后,开始分解问题,找到要实现它需要做点什么,学点什么。不知道怎么分解就找个大牛问问。 根据分解的东西,学习、实践。完成你的任务。 然后开始弥补缺失的知识点。 然后就是活到老学到老,恭喜你,你可以准备好头发了。 大道理: 学习就是通过足够的例子归类、总结规律(模型),然后这些规律就变成了知识。之后知识被应用到新的例子上,知识被验证。神经元形成输入输出回路,你就学会了(也可以说是神经网络建立了)一旦这种输入输出被建立,你也会了。 人工智能神经网络和这个套路一样,所以别学编程了,人工智能会替代掉学代码的人的。 “真相好可怕,不要学人工智能”

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    说说我的理解吧 越是深入学习 Python,越是觉得自己不够,但是为了面试,还是要写精通 这里只针对标准版的 cPython 和其自带的标准库,不加任何三方库 首先,对 Python 的各种奇淫巧技要知道吧 主要是理解里面的魔法方法,元类,反射,装饰品,导包过程等等 然后对待源码能自己去了解其中的实现,包括 c 源码,上面的这些东西都是怎么通过 c 实现的 最后能可以不借助 cython 这类的东西,原生去写 cPython,对 python 的每一步,字节码,以及运行过程都了解才能算精通吧 如果算上第三方库,那是一辈子都精通不了的事情

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    我现在就是会基础但不精通,Python 语言是可以,但现在 Python 在这几年刚刚兴起,Python 现在用的最多是爬虫数据抓取,想精通就往 Python 人工智能方面发展,但是爬虫有风险,如果吃香的话就学习后端 JAVA 和 sql,要不然小程序制作,现在行情不好,没有经验先在家看看这方面的知识努力恶补,如果看不下去就转行

职业成长

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