薪酬发展

本月薪资中位数 ¥12544,比较上月 +1.13%,其中 62%的Hadoop 工程师任职年龄在25岁-29岁

  • 月薪环比变化
  • 工作年限薪酬分布
  • 2021年12月 月薪中位数 12417 环比上月:+0.31%
  • 2022年1月 月薪中位数 12768 环比上月:+2.83%
  • 2022年2月 月薪中位数 12515 环比上月:-1.98%
  • 2022年3月 月薪中位数 12754 环比上月:+1.91%
  • 2022年4月 月薪中位数 12879 环比上月:+0.98%
  • 2022年5月 月薪中位数 12737 环比上月:-1.1%
  • 2022年6月 月薪中位数 12612 环比上月:-0.98%
  • 2022年7月 月薪中位数 12218 环比上月:-3.12%
  • 2022年8月 月薪中位数 12262 环比上月:+0.36%
  • 2022年9月 月薪中位数 12313 环比上月:+0.42%
  • 2022年10月 月薪中位数 12404 环比上月:+0.74%
  • 2022年11月 月薪中位数 12544 环比上月:+1.13%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6898
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9767
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11707
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:14505
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:19970

数据截止日期:2022年11月

数据来自 CSL 职业科学实验室

职业发展

  • 2021年12月 月薪中位数 12417 环比上月:+0.31%
  • 2022年1月 月薪中位数 12768 环比上月:+2.83%
  • 2022年2月 月薪中位数 12515 环比上月:-1.98%
  • 2022年3月 月薪中位数 12754 环比上月:+1.91%
  • 2022年4月 月薪中位数 12879 环比上月:+0.98%
  • 2022年5月 月薪中位数 12737 环比上月:-1.1%
  • 2022年6月 月薪中位数 12612 环比上月:-0.98%
  • 2022年7月 月薪中位数 12218 环比上月:-3.12%
  • 2022年8月 月薪中位数 12262 环比上月:+0.36%
  • 2022年9月 月薪中位数 12313 环比上月:+0.42%
  • 2022年10月 月薪中位数 12404 环比上月:+0.74%
  • 2022年11月 月薪中位数 12544 环比上月:+1.13%
  • 工作年限:1年以内 月薪中位数:6898
  • 工作年限:1-3年 月薪中位数:9767
  • 工作年限:3-5年 月薪中位数:11707
  • 工作年限:5-10年 月薪中位数:14505
  • 工作年限:10年以上 月薪中位数:19970

入门指南

从业条件

  • 学历要求

    大部分要求本科及以上

  • 相关专业知识

    计算机、软件工程

职业划分

除 Hadoop 工程师以外,还有以下岗位:

  • Golang 开发工程师

    查看百科 >

    使用Go语言从事程序开发、程序维护的人员。

  • C++ 工程师

    查看百科 >

    以 C++ 为主要程序语言进行软件开发的技术工程人员。

  • C 语言开发工程师

    查看百科 >

    以C语言为主要语言进行软件开发的技术工程人员。

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推荐书籍

工作中,Hadoop 工程师常会用到以下书籍

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    Hadoop实战

    ChuckLam
    推荐28
  • 实战Hadoop

    刘鹏
    推荐21
  • Hadoop

    TomWhite
    推荐20

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  • Hadoop到底是干什么用的?

    Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。1、用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。2、Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。3、Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

  • 大数据开发比如 Hadoop、Spark 需要很强的数学和算法功底吗?

    hadoop 是一个全家桶 spark 是个计算引擎。不知道你说的大数据开发是指啥,我猜你想说的是 etl。如果是的话,那么 etl 那些东西 很多都是体力活。 哪怕你一个冒泡排序都不知道是什么意思, 也能干。但数学好 算法强 会帮助你更好的理解这些操作在干嘛 有没有更高效的方法来实现。所以数学好,懂算法,总是加分项。

职业成长

提升职业技能

学习管理知识

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